多维度复杂性对研究方法提出了新的要求
心血管疾病与代谢综合征涉及多系统、多通路调控，遗传与环境因素交互影响疾病进程。
多数心血管疾病起病隐匿，传统指标难以实现疾病早期预警和风险分层。
糖脂代谢紊乱涉及多种代谢通路的交互调控，系统性代谢组特征解析难度大。
心血管代谢疾病异质性高，缺乏基于分子分型的精准干预策略和治疗靶点。
一站式心血管代谢研究服务，从代谢谱分析到疾病机制深度解析
血清/血浆/组织样本处理
代谢组/蛋白组/表观组检测
糖脂代谢谱与通路分析
疾病风险与预后Biomarker
功能验证与机制解析
风险预测模型与临床转化
多维度技术平台全面支撑心血管代谢研究
根据研究规模和目标，选择最适合您的心血管代谢研究方案
代谢组检测 + 标准通路分析
适用场景
适合初步代谢谱与Biomarker筛查
推荐指数
包含内容
代谢组 + 蛋白组联合 + 深度分析
适用场景
适合心血管疾病机制与Biomarker研究
推荐指数
包含内容
多组学全景 + 心血管精准医学研究
适用场景
适合大型队列、精准医学与转化研究
推荐指数
包含内容
助力科研人员在高水平期刊发表心血管代谢研究论文
通过代谢组学与蛋白组学联合分析，系统筛选并验证急性心肌梗死早期诊断Biomarker组合，构建精准风险预测模型。
利用Olink蛋白组学平台分析心力衰竭患者循环蛋白表达谱，鉴定新型预后相关蛋白Biomarker并构建预后评估模型。
通过全基因组甲基化芯片分析，发现与2型糖尿病心血管并发症风险相关的表观遗传位点，构建风险预测模型。
通过转录组、蛋白组和代谢组多组学联合分析，系统解析动脉粥样硬化不同阶段的代谢-免疫互作网络变化。
搭配自研智能工具，提升心血管代谢研究效率与数据挖掘深度
