整合基因组、表观组、转录组、蛋白组、代谢组五大组学技术，从发现阶段到验证阶段提供完整的生物标志物研发管线，覆盖诊断、预后、疗效预测与伴随诊断等多种应用场景。
从发现到转化，生物标志物研发全流程面临多重技术瓶颈
传统单一组学方法筛选周期长、阳性率低，难以快速锁定有效标志物。
发现阶段的候选标志物在验证阶段常出现重复性差的问题。
缺乏标准化的大队列样本资源与完善的研究设计。
不同组学数据维度差异大，整合分析需要专业的算法与建模能力。
五阶段标准化流程，保障生物标志物研发的高效性与可靠性
多组学全景筛选
靶向技术平台验证
多组学联合分析与深度挖掘
诊断效能与临床价值评估
高质量论文发表与专利申请
多组学技术平台支撑生物标志物从发现到验证的全流程需求
根据标志物研发阶段和项目规模，灵活选择最适合的服务套餐
单一组学筛选 + 标准分析
适用场景
适合预实验、初筛探索
推荐指数
包含内容
两组学联合筛选 + 靶向验证
适用场景
适合系统性标志物研发项目
推荐指数
包含内容
多组学全景 + 队列验证 + 建模
适用场景
适合转化医学、伴随诊断开发
推荐指数
包含内容
多组学技术助力高质量生物标志物研究成果发表
通过Olink蛋白组平台筛选并在多中心队列中验证，建立了由5个蛋白组成的肝癌早期诊断模型，AUC达0.94。
基于焦磷酸测序技术开发的结直肠癌甲基化检测试剂盒，在临床验证中展现出优异的灵敏度和特异性。
智能工具辅助生物标志物发现与验证，加速研发进程
